智慧交通发力场景创新

在浙江德清，公交车司机开启自动驾驶模式。 新华社记者 魏一骏摄

襄阳达安汽车检测中心智能网联汽车试验场。 资料照片

编者按

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智慧交通正在成为产业创新的发力点。作为与大数据、人工智能、区块链等新技术深度融合的产业，同时也是国家大力推动协同创新的产业，智慧交通在数字技术的快速发展中不断创新出新场景、新模式、新能力。这种产业创新不但深度挖掘出融合技术的潜力，也在打开未来交通的想象空间，探索出更加广阔、更可持续的产业前景。

国家级车联网先导区建设成果纷呈

4月，2023上海车展上，车联网等新技术成为关注热点；5月，天津举办世界智能大会，设置智能网联车体验区；6月，2023江西省车联网安全大会召开……今年以来，社会对车联网行业关注度不断提升，各地加快相关产业布局。

工信部4月明确支持湖北（襄阳）、浙江（德清）、广西（柳州）创建国家级车联网先导区，至此，全国已有7地获批创建国家级车联网先导区。三地建设进展如何？车联网产业应用推广还需从哪些方面发力？记者进行了实地走访。

车联网先导区建设步伐加快

德清县位于浙江北部，曾举办首届联合国世界地理信息大会。记者在该县塔山森林公园公交站登上一辆纯电动公交车，只见司机将车辆缓缓驶离车站后，开启自动驾驶模式，随后双手离开方向盘。车辆根据路况，按照路面标线、信号灯等自动行驶，转弯遇到人行道，会主动停车让行。

“该车辆搭载激光雷达、毫米波雷达以及视觉相机等多种自动驾驶感知设备，可以实现对周边环境的精准感知，具备L4级自动驾驶能力。”中国移动通信集团浙江有限公司湖州分公司项目经理钱江峰说，该线路将在杭州亚运会期间为公众提供服务。

记者走进襄阳市车联网运营中心，一张电子大屏尽览中心城区路口交通、智能公交车辆运行、路口智能化改造进度等情况。工作人员点击鼠标，中心城区已完成智能化改造的路口连点成线、聚点成片。襄阳市经信局副局长张晓辉介绍，预计到2023年底，襄阳将完成中心城区448个智能化路口改造，实现智能网联设备全域覆盖。

车联网产业是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态。近年来，湖北、浙江、广西以重点区域车联网功能改造和核心系统能力提升、“地理信息+车联网”跨界融合发展、车联网规模化深度应用等为目标，统筹推动车联网产业创新发展，已具备较好的产业发展基础，由此加入创建国家级车联网先导区行列。

目前，有7地获批创建国家级车联网先导区，区域覆盖东、中、西部，探索成果纷呈：无锡率先推动出台车联网发展的地方性法规；天津西青区开发了“5+3”车路协同运营平台；长沙正谋划构建智能网联汽车创新应用示范区等。

立足自身优势加速产业发展

工信部要求，相关省份按照《车联网（智能网联汽车）产业发展行动计划》部署，加快完善协同工作机制，抓紧推进实施，促进车联网应用和产业发展。

柳州市拥有上汽、东风、一汽和重汽四大汽车集团生产基地。柳州市大数据发展局产业科科长郑譞说，当地充分结合本地车企需求，建设“低成本、广域覆盖”的车路协同路侧基础设施。目前，已完成主要城区125个路口升级改造，建成241套车联网C-V2X路侧设备及1566套路侧感知计算设备。

“德清围绕‘地理信息’和‘全域开放’两大特色，积极谋划‘地理信息+车联网’跨界融合发展。”湖州莫干山高新区地信发展中心工作人员余昕说，“占地172亩的德清智能网联汽车测试场是浙江省唯一同时满足单车智能和智能网联测试的公共测试场。测试场建成以来，先后向20家企业颁发了28张自动驾驶测试牌照。”

襄阳正加快发展智能网联汽车，推动汽车产业向电动化、智能化、网联化转型升级。

在襄阳市高新区，记者看到一条33.4公里的智能网联汽车公开测试道路已完成施工及设备安装，进入设备联调阶段；一个集智能网联开发测试、生产配套、示范应用、孵化创新、产学研教育基地于一体的智能网联汽车科创小镇正加紧建设，智能网联汽车全产业链服务平台正在襄阳加速构建。

行业短板亟待补齐

工信部数据显示，截至2022年，我国搭载辅助自动驾驶系统的智能网联乘用车新车销售量达700万辆，同比增长45.6%；新能源汽车辅助自动驾驶系统搭载比例达48%。据中国信息通信研究院发布的《车联网白皮书》，预计到2025年，我国智能汽车市场规模将接近万亿元。

受访业内人士认为，大范围、城市级别的车联网基础设施建设，是商业化支撑以及规模化示范的必要前提，各地要在基础设施建设方面加大力度。

受访专家表示，车联网领域目前仍缺乏行业标准与制度规范。

德清县此前已发布《德清县关于支持开展自动驾驶测试服务的七条意见》，并参与编制自动驾驶领域地理数据省级标准《智能网联汽车道路基础地理数据规范》。余昕建议，以高精度地图为例，要进一步明晰测绘单位、图商、车商三者之间的地图数据交割界面和交付格式，推动高精地图面向智能网联汽车深入应用。

柳州东城集团东科智慧城市投资开发有限公司车联网项目负责人认为，业内尚未形成车联网应用比较成熟的商业模式，柳州在该领域积极探索，例如在当地的分时租赁共享汽车上逐步为车辆进行车联网赋能，建议未来各地探索更多可持续的商业模式。

工信部装备工业一司一级巡视员苗长兴表示，下一步，工信部将强化顶层战略谋划，坚持车路云一体化发展路线，加强统筹协同，强化创新驱动，优化政策供给，合力推动智能网联汽车产业高质量发展。

智慧交通多场景加速落地

高速公路车流量统计预测、异常事件图片检测、智慧救援、货车安全监控……近年来，大数据、人工智能、区块链等新技术与交通行业深度融合，推动交通智能应用范围不断拓展，应用场景日益多元，人们越来越深刻地感受到智慧交通带来的方便和快捷。

交通基础设施更智能

科技赋能让城市的智慧交通服务能力大幅提升。近年来，广东省推动人工智能、5G等新一代信息技术在交通运输领域深度融合与推广应用，智慧公路建设初见成效。

在深圳外环高速，实现了基于BIM（建筑信息模型）的建设和日常养护支撑，隧道内北斗卫星信号全覆盖。南沙大桥、乐广高速等具备车路通信和21种场景的车路协同技术应用能力。

在新博高速，“AR实景监测系统”的应用为车辆安全出行保驾护航。当道路出现停车、行人、拥堵、交通事故等异常事件时，该系统就会向监控中心发出警报，监控大屏会弹出异常区域视频画面，画面中的异常个体由“光标”在画面中进行标记跟踪。监控中心收到系统警报后，工作人员可立即将事件通报高速路政、交警、救援等部门进行处置，有效防范事故发生或进一步升级。

在广东惠清高速主线上，每隔100米护栏上就能看到一个小警察卡通样式的牌子，司乘人员在高速公路上需要救援或无法确定所在位置时，用手机扫描牌子上的二维码，“GPS扫码接警救援程序”后台系统自动迅速锁定求救司乘所在位置。2022年4月投入使用至今，惠清高速在主线上共设置2200块这样的指示牌。

运行管控模式更智慧

在广东，很多高速公路服务区的运行管理也进行了智慧化升级。

开阳高速的梁金山服务区，人车流量大。管理单位开发了停车位管理系统，该系统利用AI视频分析技术和视频卡口统计技术，在服务区停车区域设置相关检测装置，可实时统计区域内剩余车位数量，通过显示屏引导车道停靠，提升司乘人员体验。

加强服务区内危险化学品运输车辆的安全管理，是高速公路营运单位的重要任务。新博高速从2022年春运开始投用“服务区重点车辆监测系统”，依托AR实景监测系统，利用监控与AI智能识别，监测是否有危化品车辆进入，进入后车辆是否违规停靠，实现服务区重点车辆的24小时实时监测与预警信息服务，及时对危运车等车辆异常停车进行警报与处置。该系统对服务区危运车进出口的识别率达到99.87%，抓捕率达到了100%，实现了“变被动监测为主动发现”。

为推动高速公路联网收费运营数字化转型，缓解收费站现场拥堵，实现降本增效，近些年路段联网收费业务数字化、自动化、智慧化工作一直在推进。

北环高速将该解决方案融入智慧化收费运营服务的整体解决方案，打造出“无亭式全车型自助通行收费站”，全线收费现场工作人员比原来节省22人，出口车道非ETC车辆平均通行时间较之前减少约4秒/辆，节省发票管理成本约10万元/年。

相关机构和企业还积极推动数字人民币支付通行费试点应用，进一步丰富高速公路通行费支付方式，降低手续费成本。

ETC技术赋能智慧交通

从2021年开始，广东联合电服公司启动ETC拓展业务自营工作，推动ETC“下路进城”，为ETC技术赋能城市智慧交通服务拉开了序幕。

针对ETC停车发展中存在的垫资扣款等“痛点”问题，该公司建设了全新的ETC拓展应用平台，运用在线密钥、云服务等技术，开发上线了ETC“联机+脱机”支付模式，以解决ETC拓展应用的资金风险。目前，该模式已经全面应用于停车、加油等场景。

广东联合电服公司有关负责人说，ETC技术正从多角度赋能智慧交通，公司通过打造商户入驻、运营和退出的业务闭环，支持多层级多类型的商户结构，包括运营商、停车场、加油站、服务区管理，同时还探索发展了ETC支付生态链，并依托ETC大数据赋能智慧城市管理应用，进一步扩大ETC的价值。

智慧应用场景更多元

记者了解到，通过应用交通大数据，智慧交通场景正在不断扩展。

——高速公路车流量统计预测应用。通过建设行业监测、交通大数据分析预测、可视化展示及标准化的统计报表，实现了高速路精细化监测、便捷化操控、科学化决策、高效化指挥。根据可统计各种车型的车流量估算节假日免费车辆的车流量，估算出节假日7座以下客车的通行情况，供交通监管部门使用。

——高速公路异常事件图片检测服务。通过ETC高速龙门架的卡口抓拍设备，结合高速公路场景下的视觉AI算法，为交警提供高速公路异常事件图片检测服务，实现对过往车辆的超速、违规占道、驾驶员打手机等违法行为进行智能识别以及视频和图片取证，减少了公安交警部门对违法抓拍硬件设备的投入建设和警力投入。

——货车安全监控。为解决非法营运车辆监管的问题，通过高速公路历史通行流水，结合大数据建模，筛选出疑似非法营运车辆名单。同时，结合实时的车辆轨迹数据，当疑似非法营运车辆进出口站时及时向监管部门预警，协助部门现场执法，并在事后给出符合要求的书面证据。

——高速救援应用。基于交通大数据开发了“故障车辆位置精准定位查询”应用，当故障车辆致电救援机构热线时，调度员在取得车主授权后，可通过车牌号查询、获知事故车辆的行驶路线、行驶方向、最后通行门架信息等数据，精确还原车辆行驶路径，定位出事故车辆所在区间位置，以及时派遣最近救援车辆前往处置。

（记者：魏一骏、张辛欣、农冠斌、侯文坤）

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